Убираем резкие перепады входных данных

И снова в эфире наша рубрика: «Банальности программирования в массы»…

В этот раз хочу поделиться с народом штукой под названием «Low-pass filter».

«Ну что ты, в самом деле, опять про то, что все уже давным-давно знают» — скажут опытные программисты. «А вот ничего подобного» — отвечу им, лично я узнал об этом совсем недавно. И очень жалею, что не знал этого раньше.

Итак, вот функция для сглаживания входных данных:

def filter(a, b, dt, RC):
    t = dt / (RC + dt)
    return a + t * (b - a)

где a — текущее значение переменной, b — следующее значение, dt — время в миллисекундах между кадрами, RC — некий коэффициент (чем больше значение, тем больше сглаживание).

Соответственно, если вам надо сгладить какое-то значение (например, позицию камеры по Y в зависимости от позиции Y главного героя), то можно применить эту функцию следующим образом (значение RC подбирается опытным путем):

def update(dt):
    camPosY = filter(camPosY, heroPosY, dt, 0.85)

Кстати, тут используется линейная интерполяция, которая вкратце описана в этой заметке: «Линейная интерполяция и кривая Безье».

Комментариев нет. Будьте первым!
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Блог Евгения Жирнова